信任中心

信任、安全与负责任的 AI

随着相关制度与控制措施正式建立，我们将在此发布数据治理、信息安全、模型治理、透明度与合规方面的可核验文件。

风险传导网络决策研判路径

风险起点冲击开始发生事实依据已关联

连锁影响业务受到波及重点观察路径

应对措施影响范围缩小

安全

安全控制将在正式形成文档后发布。本页面不代表或暗示 DominoRisk 已获得任何认证。

拟定框架覆盖数据来源、权限、保留、溯源、访问以及不同组织数据的隔离；具体政策将在批准后发布。

治理方法围绕模型用途、局限、验证、人工监督与可审计性组织。

核心能力

汇集全球事件、环境指标、运营数据与企业授权数据，并保留来源和更新记录。

识别资产、供应商、基础设施、地理位置、大宗商品与经济系统之间的相互依赖。

比较基线、冲击、恢复、适应和缓释情景，并清晰呈现关键假设与不确定性。

将复杂证据与模型输出转化为面向具体岗位的研判简报、观察清单和后续问题。

通过 API、数据连接和结果导出，与企业身份体系及现有业务流程协同。

对模型用途、事实依据、关键假设、适用边界、人工复核和决策过程留痕。

可信依据

平台记录数据来源、模型验证、关键假设、不确定性、人工复核与决策结果，并随事实更新持续修正研判。

01数据覆盖与溯源

02模型验证与不确定性

03决策结果与持续学习

DominoRisk

我们可以结合企业敞口数据、关键经营决策和管理时间尺度，配置有针对性的应用方案。