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信任中心

信任、安全与负责任的 AI

随着相关控制与政策获得正式批准,有关数据处理、安全、模型治理、透明度与合规的可核验文档将在此发布。

01

安全

安全控制将在正式形成文档后发布。本页面不代表或暗示 DominoRisk 已获得任何认证。

02

数据治理

拟定框架覆盖数据来源、权限、保留、溯源、访问以及不同组织数据的隔离;具体政策将在批准后发布。

03

负责任的 AI

治理方法围绕模型用途、局限、验证、人工监督与可审计性组织。

核心能力

可信风险智能的核心基础

01

数据基础

用于说明数据来源、覆盖范围、更新频率、溯源与权限的清晰框架。

02

网络智能

以结构化方式呈现资产、组织、地点与系统之间的关系。

03

情景建模

以一致方法构建包含不确定性的基线、冲击、适应与缓解情景。

04

决策工作流

用于岗位视图、协作、报告与可审计建议的工作框架。

05

系统集成

面向 API、数据连接器、导出、身份与企业工作流的清晰路径。

06

模型治理

用于安全、负责任 AI、模型文档和合规证据的治理框架。

证据与成果

将证据嵌入每一项风险决策

该框架持续呈现数据溯源、模型验证、不确定性、研究依据与决策结果,并随着证据核验和发布逐步完善。

01数据覆盖与溯源
02模型验证与不确定性
03决策结果与持续学习
DominoRisk

从最重要的风险问题开始

了解互联的风险信号、模型和决策工作流可以如何支持你的组织。

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